2 июля 2026
Мы производственная компания. Ищем аналитика в продуктовый отдел (отдел онлайн-продаж).
Нам нужен человек, который уверенно работает в Excel и Google Sheets , умеет самостоятельно создавать отчеты, дашборды и аналитические модели, анализировать продажи, ассортимент, остатки и экономику товаров.
Роль аналитика находится на стыке продукта, производства, маркетплейсов, сайта и продаж .
Что нужно делать:
Самостоятельно проектировать и создавать отчеты в Excel / Google Sheets.
Строить дашборды по продажам, ассортименту, остаткам, маржинальности и эффективности товаров.
Анализировать продажи на маркетплейсах и собственном сайте.
Анализировать SKU, категории, остатки, оборачиваемость и товары в риске out of stock.
Считать экономику товаров: цена, себестоимость, комиссии, логистика, скидки, реклама, маржинальность, прибыльность.
Помогать принимать решения по ассортименту, ценам, акциям, производству и продвижению.
Видеть отклонения, риски и точки роста, готовить понятные выводы для команды и руководителя.
Упрощать и оптимизировать текущие отчеты и процессы.
Автоматизировать рутинные задачи с помощью формул, шаблонов, связок, no-code-инструментов и ИИ.
Использовать ИИ-инструменты для ускорения анализа, проверки данных, подготовки выводов и идей.
Что важно:
Продвинутый Excel / Google Sheets.
Опыт самостоятельного создания отчетов, дашбордов и аналитических моделей.
Умение работать с выгрузками и большими таблицами.
Понимание продаж, ассортимента и товарной экономики.
Умение считать маржинальность, прибыльность и рентабельность товара.
Внимательность к деталям, системность и самостоятельность.
Желание не просто вести отчеты, а улучшать систему аналитики и делать работу команды проще.
Будет плюсом:
Опыт работы с Wildberries, Ozon.
Опыт в e-commerce, маркетплейсах или товарной аналитике.
Опыт расчета unit-экономики.
Data Studio или другие BI-инструменты.
Понимание производственного бизнеса: себестоимость, остатки, планирование, склад, оборачиваемость.
Кого ищем:
Человека, который умеет превращать данные в понятные решения.
Важно, чтобы кандидат мог сам понять, какие показатели нужны бизнесу, предложить структуру отчета, собрать данные, сделать дашборд и помочь команде видеть: что продается, что нужно произвести, где заканчиваются остатки, где теряется прибыль и какие процессы можно упростить.
Что предлагаем:
Работу в компании с собственным производством и онлайн-продажами.