Научный консультант в области ИИ и компьютерного зрения (удаленная работа)

Вакансия: Научный консультант в области ИИ и компьютерного зрения

Описание вакансии

Обязанности:

Ключевая задача научного консультанта не просто усилить продуктовую разработку, но и обеспечить высокую научно-техническую экспертизу проекта, которая позволит нашей команде получить максимальную оценку от внешних экспертов.

Чем предстоит заниматься:

• Работать с задачами, связанными с ML и computer vision
• Подготовка глубоких аналитических обзоров с акцентом на воспроизводимость результатов и применимость к нашим данным
• Формирование календарного плана исследований и разработок, технического задания, определение ключевых этапов и контрольных точек с точки зрения научной новизны.

Ключевые требования (обязательные)

1. Профильное образование:

• Высшее техническое / физико-математическое образование (прикладная математика, информатика, компьютерные науки, оптика, радиофизика)

2. Опыт реализации релевантных проектов:

• Опыт работы в проектах в области machine learning / computer vision; уверенное владение Python; опыт работы с OpenCV; опыт работы с PyTorch
• Участие в полном цикле разработки CV-решений (опыт работы с грантами ФСИ, Сколково или другими инновационными программами приветствуется).
• Опыт прохождения экспертных советов (внешних или внутренних) с положительными заключениями о научной и технической состоятельности проекта.

Будет плюсом:

• опыт работы с OCR;
• опыт работы с CUDA;
• опыт работы с NVIDIA Jetson

3. Научные публикации и зарегистрированные разработки:

• Не менее 3 5 статей по тематике компьютерного зрения и ИИ в рецензируемых журналах (ВАК, Scopus, WoS) за последние 3 5 лет.
• Наличие зарегистрированных свидетельств о ПО, баз данных или патентов на изобретения.
• Умение строить доказательные эксперименты: статистическая обработка результатов, визуализация активаций.

4. Обширный опыт работы с ИИ и в компьютерном зрении (документальное подтверждение Вашего опыта)

Что мы предлагаем:

• Конкурентный рыночный уровень дохода.
• Финальные условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта, уровня и практических кейсов кандидата.