Обеспечение информационной безопасности (ИБ) новых и существующих проектов и информационных систем
Реализация подхода Shift Left Security для оптимизации взаимодействия между подразделениями ИТ и ИБ
Проведение моделирования угроз (Threat Modeling) для приложений, сервисов и систем с последующей разработкой мер защиты
Триаж уязвимостей, выявленных инструментальным анализом (SAST, DAST, SCA), включая оценку критичности, приоритизацию и координацию устранения
Балансировка требований бизнеса, ИТ-инфраструктуры и уровня безопасности
Выполнение роли играющего тренера (CISO) для команд выбранного бизнес-домена
Участие в проектировании защищённых архитектур внутренних информационных систем банка с учётом требований ЦБ РФ, ФСТЭК, ФСБ, 115-ФЗ, 187-ФЗ, 152-ФЗ, PCI DSS и иных регуляторных норм
Что мы ждём:
Практический опыт обеспечения безопасности LLM-приложений в промышленной эксплуатации: внедрение guardrails, LLM Gateway, механизмов маскирования PII и защиты от Prompt Injection
Знание основных отраслевых стандартов и фреймворков: OWASP Top 10 for LLM Applications, MITRE ATLAS, NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
Опыт обеспечения безопасности AI-агентов и RAG-систем: разграничение полномочий, sandbox-изоляция, Human-in-the-Loop, защита инструментов и внешних интеграций
Понимание принципов IAM, сегментации инфраструктуры и контроля доступа в AI-платформах
Владение Python для автоматизации проверок безопасности, разработки PoC и верификации защитных механизмов
Опыт обеспечения соответствия требованиям Стандарта Банка России (СТБ BR IBBS), Положения 684-П, 716-П, 808-П
Знание международных стандартов PCI DSS, NIST Cybersecurity Framework применительно к банковской сфере
Анализ современных угроз для корпоративных ИТ-инфраструктур финансовых организаций
Понимание принципов работы микросервисных архитектур и методов их защиты в банковской среде
Приветствуется знание тактик, техник и процедур (TTPs), применяемых злоумышленниками, включая MITRE ATT&CK Framework
Приветствуется опыт работы с инструментами статического (SAST), динамического (DAST) анализа и анализа зависимостей (SCA)
Навыки приоритизации уязвимостей на основе CVSS, эксплуатируемости и бизнес-рисков
Будет плюсом:
Понимание принципов защиты моделей и AI Supply Chain, включая ML-BOM, защиту артефактов моделей и контроль зависимостей
Опыт проведения оценки безопасности LLM, включая создание security evals, Red Teaming и использование инструментов Garak и PyRIT
