Задание: Нейронные сети. Разработка архива и автоматического тегирования фото/видео монтажа кондиционеров (Дистанционная работа)
Что хотим получить:
Единое облачное хранилище (желательно своё, не публичное облако, но готовы к вариантам).
Автоматическую систему тегирования каждого файла. Теги должны быть наши, например: «кассетный_кондиционер», «настенный_сплит», «наружный_блок», «монтаж_на_фасаде», «загородный_дом», «чёрный_корпус», «зимний_монтаж». Важно, чтобы система отличала кассетник от обычного сплита и понимала цвет корпуса.
Удобный поиск по тегам и датам через веб-интерфейс. Чтобы можно было за секунду найти «все чёрные наружные блоки на фасадах коттеджей».
Возможность пополнять архив в будущем: закинул новое фото — система сама его протегировала.
Просмотр видео с возможностью поиска по ключевым кадрам (по тегам).
Готовы рассмотреть варианты:
Сборка на базе готового решения PhotoPrism с дообучением под наши теги.
Свой скрипт с использованием моделей YOLO + CLIP.
Облачные сервисы вроде Clarifai.
Важное условие: Мы не технические специалисты, поэтому ждём от вас полного ведения проекта: от сбора файлов с наших дисков до работающей системы с инструкцией по использованию. С нас — оплата и предоставление примеров фотографий для обучения.
Сроки и бюджет: обсудим лично
